刘知远忽然开口说道：“如果别的城市也想要，怎么分发？”
王东来点了下头，像是对这个敏锐提问的认可。
“暂时先给唐都，等这边跑顺了，第二批推开的时候，不只是提供课程资源，连背后的算力接口、AI训练框架、师资培训方案，都可以打包输出。让它变成一个可以持续进化的公共教育底座。”
他顿了顿，又轻声补了一句：“当然，这个模式真正跑起来还需要解决一个关键问题：怎么让老师在AI辅助下工作得更好，而不是更累。我们准备在唐都先找几所学校做试点，把老师、学生、校长、家长的真实反馈全部收集回来，迭代几轮之后再考虑铺开。技术再强，也不能一上来就全域覆盖，那样不是解决问题，是制造新的问题。”
刘知远把这个“先试点、再迭代、最后铺开”的逻辑原样记在了笔记本上，还额外加重描了几个字。
他见过太多政策方案上来就铺大饼，最后实际落地一团乱麻的案例。
能有这种自控力，难得。
“医疗方面，思路类似。”
王东来从手边的文件堆里翻出一份还带着新鲜油墨味的蓝封面报告，放在桌上。
“银河科技正在做一套‘扁鹊系统’的升级版。当前迭代已经能做到什么程度？看片子，CT、X光、B超，AI读取的准确率已经不比临床十几年经验的医生差，在部分罕见病灶的检出上甚至超过人类。这件事可以迅速缓解三甲医院放射科和超声科的压力，病人不用排长队等专家读片，AI先筛一遍，有问题的再交由医生终审。同样，常见病的初诊，感冒发烧、高血压随访、糖尿病管理，可以下放到社区医院。社区医生在扁鹊系统辅助下，能处理目前需要专家门诊才能应对的大部分基础病症。这样一来，大医院的压力被分散了，社区医院的水平被拉上去了，整个医疗体系的分层诊疗才能真正落地。不是喊口号，是靠系统能力把‘分层’做成可执行流程。”
他看了刘知远一眼，补充道：“这套系统已经在唐都交大附属医院做过几万例的实测，数据漂亮。但我们不急着全面铺开，还是老办法，先选几家医院做试点，跑通之后再扩大范围。医疗这件事，比教育更需要谨慎。AI可以辅助医生做决策，但最终的处方权必须留在人手里。这一点，写到系统设计的底层逻辑里去了。”
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